Ne vidijo dobro

Znanstveniki univerze Georgia Tech so analizirali osem najpogosteje uporabljanih sistemov umetne inteligence, ki jih uporabljajo avtonomni avtomobili za prepoznavanje prometnih znakov, pešcev in drugih udeležencev v prometu. Predvsem jih je zanimalo prepoznavanje pešcev oziroma ali barva kože pri tem igra kakšno vlogo.

In kaj so ugotovili? Natančnost sistemov se v primeru temnejše barve kože v povprečju zmanjša za 5 odstotkov. Sistemi umetne inteligence najslabše prepoznajo ljudi s tremi najtemnejšimi odtenki kože tako imenovane Fitzpatrickove lestvice, kar je seveda zelo zaskrbljujoče.

A vse le ni tako črno, saj je težavo menda mogoče dokaj preprosto odpraviti s tem, da se sistemu umetne inteligence vnese več fotografij ljudi s temnejšo kožo, s tem poveča količino informacij o njih, preko njih pa seveda natančnost.

Vir: Interesting Egineering