Popravilo poškodovanih slik

Slikam se lahko kaj zgodi iz najrazličnejših razlogov ali pa je z njimi kaj narobe že od vsega začetka, recimo v primeru, ko skeniramo kakšno staro fotografijo, diapozitiv ali negativ. Lahko pa si želimo iz neke slike le odstraniti nek del, ki nas na njej moti. V obeh primerih nas običajno čaka precej dela, saj je popravilo oziroma predelava takšnih slik lahko zelo zapletena, naporna, zahteva pa tudi kakovosten program za obdelavo slik in pa seveda veliko mero znanja. Druga možnost pa je, da na pomoč pokličemo Nvidio.

Podjetje je razvilo alogritem, ki ga imenuje »image inpainting«, kar bi lahko prevedli recimo kot »slikovno vrisovanje«, ki ga je mogoče uporabiti znotraj programov za obdelavo slik, omogoča pa samodejno in pametno zapolnjevanje manjkajočih delov slike. Če na primer na nekem portretu manjka eno oko, sitem to zazna in ga nariše. Pri tem je vseeno, kje na sliki se nahaja manjkajoči del in kakšne oblike je.

Kot marsikaj zadnje čase tudi ta sistem temelji na umetni inteligenci oziroma strojnem učenju. Razvijalci so sistem »urili« tako, da so generirali na tisoče naključnih nepravilnosti in lukenj različnih velikosti, iz katerih se je sistem učil popravljanja. In rezultat je, vsaj po tem, kar so prikazali v svojem blogu, res impresiven. Seveda čudežev ne gre pričakovati, saj iz nič ni mogoče narediti vsega, a že v obliki, kot je, nam lahko privarčuje več ur dela, posebej v primerih bolj poškodovanih slik, pri katerih moramo nekatere segmente izrisati na novo.

Če vas zanimajo podrobnosti in matematika, ki stoji za vsem skupaj, si lahko preberete tale PDF.


Vir: Nvidia