Strokovnjaki podjetja Nvidia so, skupaj s partnerji iz MIT in finske univerze Aalto izdelali sistem umetne inteligence, ki zna zrnato fotografijo »očistiti«. In to res pošteno.
Sistem, imenovan Noise2Noise, seveda deluje s pomočjo strojnega učenja. Razvojna ekipa je v sistem najprej vstavila okoli 50.000 fotografij tako, da so za vsako imeli zrnato in nezrnato različico. Sistem strojnega učenja je nato iskal razlike in »ugotavljal v čem je štos«, oziroma se učil, kako prepoznati ta »šum« in kako ga odpraviti. In ker je bilo teh fotogarfij veliko, se sistem sčasoma postal sposoben očistiti fotografije brez da bi za to imel njihove »čiste« različice.
Sistem je seveda uporaben pri fotografiranju koncertov ali domačih zabav, a to še zdaleč ni vse. Uporaben je pravzaprav pri vseh situacijah, kjer imamo opravka s slabšimi svetlobnimi pogoji oziroma fotografijami/slikami, ki so zrnate iz takšnega ali drugačnega razloga – astronomski posnetki, slike magnetne resonance ipd.
V spodnji galeriji si lahko ogledate še nekaj primerov čiščenja slik. Na vseh je na levi zrnata slika, na desni nezrnata, v sredini pa rezultat, ki ga je dosegel Noise2Noise. Precej imrpesivno...
Omenjena ekipa bo svojo raziskavo predstavila na mednarodni konferenci o strojnem učenju, ki se pravkar odvija v Stockholmu, objavili pa so jo tudi na spletu, tako da si lahko tisti, ki vas stvar zanima, vse skupaj podrobneje preberete in preštudirate vso pripadajočo matematiko.
Vir: Nvidia
