Na prvi pogled bi mislili, da gre za policijsko srečo, a ni bilo tako. Policisti v ZDA (pa tudi drugod) za iskanje voznikov, ki jim je morda potekla veljavnost vozniškega dovoljenja ali so iskani zaradi drugih prekrškov ali kaznivih dejanj, uporabljajo sisteme za branje registrskih tablic. Kamera posname tablico, računalniški sistem jo prepozna, preveri podatkovno bazo in to je to.
Prepoznavanje registrske tablice je sicer dober pripomoček policistom, ima pa to pomanjkljivost, da prepoznava avtomobile, ki so bili že »v postopku« oziroma sistem že ve, da je vozniku (če je ta seveda za volanom) potekla vozniška ali je narobe kaj drugega, ne more pa prepoznati drugih kaznivih dejanj. Kako bi jih le…
A očitno gre. Policijski oddelki, nekatere javne agencije in zasebna podjetja po vsej državi New York že nekaj časa uporabljajo programsko opremo podjetja Rekor, s katero analizirajo velikansko zbirko podatkov, ki jih je z regionalnih cest zbira sistem ALPR (avtomatsko prepoznavanje registrskih tablic). Sistem sestavlja 480 kamer, razporejenih po vsej regiji, ki rutinsko skenirajo 16 milijonov vozil na teden in zajemajo identifikacijske podatke, kot so registrska številka ter znamka in model vozila. Izkazalo se je, da je mogoče iz teh podatkov izvleči še kaj več.
Kako? Seveda s po močjo umetne inteligence. Izkazalo se je, da je s snemanjem in povratnim inženiringom potovalnih vzorcev vozil, ki potujejo po državi, mogoče identificirati tudi sumljivo obnašanje. V tem primeru je Rekorjev program policijo opozoril na to, da se je Zayasovo vozilo več let redno gibalo med Massachusettsom in nekaterimi območji zvezne države New York. Ker je pot »znana po tem, da jo uporabljajo preprodajalci mamil« in ker je »vključevala izrazito kratke postanke«, je program menil, da Zayasova dejavnost ustreza dejavnosti preprodajalca drog. In policisti so ga preverili...
Če je nek sistem česa takšnega sposoben že zdaj, kaj bo le prinesla prihodnost…
Vir: Forbes
