Izkušeno oko lahko vidi precej več kot le »konsistenco«. Obstaja nekaj, čemur pravijo »Meyersova lestvica« oziroma »bristolska lestvica blata« (Bristol Stool Scale), po kateri je človeški kakec razdeljen v sedem kategorij, kjer prvi dve stopnji pomenita zaprtje, stopnji 3 in 4 normalno blato, 5,6 in 7 pa nagnjenost k driski.
A podjetje Seed Health meni, da je mogoče iz videza blata razbrati več kot le »čvrstost«. Odločili so se izdelati podatkovno bazo fotografij kakcev, in jo servirati sistemu umetne inteligence, ki bi iskal različne značilnosti. Predpogoj za to je seveda čim večje število fotografij. In ker jih potrebujejo najmanj 100,000, so se za pomoč obrnili na javnost. Ljudi so pozvali, da fotografirajo svoj »izdelek« in jim ga pošljejo. Skupina gastroenterologov bo nato fotografije najprej razvrstila v prej omenjeno bristolsko lestvico, nato pa jih bodo posredovali sistemu umetne inteligence, imenovanemu »auggi«, ki bo iz slik poizkušal diagnosticirati različne težave in bolezni.
With a large enough dataset, we'll be able to train an AI, called auggi, to learn the difference between healthy and unhealthy poop, automate symptom tracking and analysis, and change the future of gut health and patient care.
— Seed Health (@seedhealth) 29 October 2019
Sliši se malce bizarno, a če vemo, da okoli 20 odstotkov ljudi trpi za gastrointestinalnimi težavami, je hitra diagnoza vsekakor dobrodošla. Poleg tega pa znanstveniki zadnje čase odkrivajo vse več povezav med črevesno floro in različnimi boleznimi, od raka na črevesju do Alzheimerjeve bolezni, zato je slogan »We dare you to give a shit for science« več kot na mestu. Bi radi pomagali? Lahko.
Vir: Seed Health
